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鬼城规模远超过预期大数据挖掘分析中国
来源:http://www.naj9ah.cn    发布于:2021-09-18 10:57    文字:【】【】【

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  发布时间:2021-07-03 19:33 所属栏目:[大数据]来源:互联网

  由于过度开发,中国创造了不少鬼城即大片已经竣工,但入住率寥寥无几,了无生气的居住区。但直到百度此前运用大数据实验室找出了空置住房的具体数量,大家才意识

  由于过度开发,中国创造了不少“鬼城”即大片已经竣工,但入住率寥寥无几,大数据挖掘分析中国了无生气的居住区。但直到百度此前运用大数据实验室找出了空置住房的具体数量,大家才意识到问题的严重性。

  近年来,中国经历了人类史无前例的城市化扩张征程。城市占地面积从1984年的8800平方公里上升到2010年的41000 平方公里,而这仅仅是开始,2011-2013年间,中国混凝土使用量超过美国整个20世纪的使用量。

  在所有扩建的新城区中,有一些建设项目的选址本身就是错误的。同时,在中国的不同区域,开放商建设速度过快,房屋供应超过了需求,导致的结果就是出现鬼城整座城市或者部分被荒弃。

  百度大数据挖掘揭示:中国“鬼城”规模远超过预期但是大多数有关鬼城的报道只是被人们当作趣闻,测量方法可信度也不高,如简单根据居民区照明数量。

  很明显,这样的方法不精确,因为它至少忽略了旅游业高峰带来的季节性人口高峰。许多地方旅游旺季人满为患,但到了淡季则几近空城,这样的现象不仅仅在中国有。

  今天,大家可以利用百度大数据实验室Guanghua Chi团队的工作成果得到答案。他们利用百度搜集的数据精确定位鬼城数据。通过实时追踪人口,百度团队能够区分季节性空城和真正的鬼城。同时,百度还有一个7 亿人注册使用的数据库。当然这些用户主要是年轻人,因此不具有中国社会广泛代表性。然而它能反映城区密度,及时捕捉其中的变化,分辨率可以高达几十米。

  百度每日追踪它的用户,使用普通的聚类算法定位他们的家庭住址,然后通过另外的居民区数据集进行关联测算,找出他们的常住地,这样就能测算出城区密度。

  中国住建部声称,1 平方公里标准城区应该容纳1 万人,低于这一数字一半就被定义为鬼城。

  为找出这些区域,他们已经建立起算法,猎取低于上述标准一半的区域。他们进一步实时追踪,确定是否为旅游季节性人口低谷。

  测算结果引起了人们兴趣。不仅仅是该团队找出了50多座中国鬼城,他们还能做出空间分布,以及对于周边地理环境和城市规划的关联度。

  以山东乳山为例,房子多年空置,但旅游季人口密度会大幅上升。这表明乳山并非鬼城,而是旅游城市。

  相比之下,内蒙古鄂尔多斯(8.90, -0.04, -0.45% )康巴什新城居民密度非常低,人口呈现清晰的周度变化,是明显的鬼城。

  这一工作精确揭示了鬼城现象。不仅仅是考虑居民区照明数量那一个简单指标,百度大数据还在全国范围内实时测算人口密度。鬼城规模远超过预期这一新技术应该能有助于中国政府更好地规划未来,对于考虑迁居那些区域的人,政府可以及时做出预警。

  而2015年针对中国658 座城市的调查显示,内蒙古二连浩特、新疆阿拉尔和北屯位列“鬼城”的前三甲,与此相比,中国最著名的鬼城鄂尔多斯仅仅排名排名43,去年排名是30.

  最近几年,住宅建设过度开工导致一些城市房价下跌,需求不足也降低了投资和建设欲望。大数据挖掘分析中国鬼城规模远超过预期数据同时显示,中国过去5 年的房屋建设规模相当于50个洛阳城。

  基于大数据对于“鬼城”的调查还包括了暂住人口,而不仅仅是常住人口,因此这一调查结果应该比官方的统计数据更有说服力。

  
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